今日は、SIGGRAPH 2007 の Mesh Parametrization というコースに参加しました。

SIGGRAPH のコースでは、様々な分野の基礎的な内容を聞くことができます。　このコースでは、3 次元のデータを 2 次元のデータに変換する方法 (Parameterization) に焦点を当てています。　このような変換は、現在の CG の分野でもテクスチャマップ、バンプマップ、ノーマルマップなどとして使われています。

今日から待ちに待った、論文の発表が始まりました。　以下、その中の特に気になった 3 つほどを紹介します。　それと、Emerging Technology についての簡単な感想を載せます。

C/C++ では、配列の要素を参照するのに [] 演算子を用います。
Array クラスのオブジェクトに対しても、これと同様の方法で要素を参照できるように演算子をオーバーロードしましょう。

//要素参照
template <typename T> T& Array<T>::operator [] (int nIndex){
    assert(0 <= nIndex && nIndex < m_nSize);
    return m_lpa[nIndex];
}

//要素参照 (const)
template <typename T> const T& Array<T>::operator [] (int nIndex) const {
    assert(0 <= nIndex && nIndex < m_nSize);
    return m_lpa[nIndex];
}

非常に短く単純なコードですが、いくつか注意すべきポイントがあります。

これまでの記事で、コード中の変数名が気になった方も多いのではないでしょうか。
例えば、次のような変数名

m_nSize

「何かの大きさを表す変数であることは "Size" から分かるが、その前の m_n はいったい何ぞ？」

こうしたプレフィクス (接頭辞) にはちゃんと意味があり、私自身はこれを手掛かりにコードを呼んでいます。
今回は、その役割についてご紹介します。

今日も主に論文の発表を聞いていました。

SIGGRAPH も残すところ 2 日でした。

今日は SIGGRAPH2007 の最終日でした。　今日見てきた、Fluid 系の論文について書きます。

C/C++ をはじめとして、多くの言語では「三項演算子」がサポートされています。

//偶奇性の表示
void PrintParity(int n){
    puts((n % 2 == 0) ? "even" : "odd");
}

処理の内容が同じでパラメータだけが異なるような処理の場合、三項演算子を上手く使うとコードが簡潔になります。

//偶奇性の表示
void PrintParity(int n){
    if (n % 2 == 0)
        puts("even");
    else
        puts("odd");
}

しかし、「条件 (第 1項)」や「値 (第 2, 3項)」が長い場合は、コードが横にだらだらと伸びてしまい美しくありません。
そんなときは、値の項を１段下げて記述すると見やすくなります。
２つの「値」が同列に並ぶとともに、「条件」より１段下がることで従属関係が明確になるという利点があります。

//中央値
double median(const Array<int>& an){
    return (an.size % 2)
        ? values[an.size/2]
        : 0.5*(values[an.size/2 - 1] + values[an.size/2]);
}

ちなみに、Ruby などのステートメントの終端が明示されない言語では、この方法は使えません。 (「条件」の評価値を返して終了してしまうため。)
この問題は、津のように ? および : 演算子を行末に移動してやることで解決できます。

# 中央値
def median(const values)
    return (values.size % 2 != 0) ?
        an[an.size/2] :
        (an[an.size/2 - 1] + an[an.size/2])/2
end

しかしながら、この記法はいまひとつエレガントさに欠けます。
ステートメントの終端をセミコロン (;) で明示する僅かな手間を惜しみさえしなければ、こうした曖昧さはないのに……。
と、三項演算子を綴るたび、Ruby の文法に不満を覚える C++ 使いでありましたとさ。

Microsoft Office2007よりファイル形式がxmlファイルの圧縮されたものになりました。
これによってファイル内容を簡単に書きかえれるようになります。
例としてexcelファイルをRubyを使って編集することにより、ショッピングサイトの価格データなどを自動入力したり、データベースなどの内容を簡単にまとめたりすることが可能となります。

しかしながら、ドキュメントが英語だったり、量が多いなどの問題があるかもしれません。（私だけかもですが・・・）
それらを解消するための要点をまとめておきます。

外積とは2つのベクトルに対して一意に定められる量であり、
二次元ベクトル A=(Ax,Ay), b=(Bx,By) の外積 C は

C = A × B = Ax * By - Ay * Bx

として定義されます。

外積には様々な利用価値がありますが、ここではその一例として、
「点が有向直線の右にあるか左にあるかを判定する」というものをご紹介しましょう。